שיחת הערכה: מהי שיטת ה IO ואיך היא עוזרת לפתור את בעיית ההערכה בעידן ה- AI?

שיחת הערכה: מהי שיטת ה IO ואיך היא עוזרת לפתור את בעיית ההערכה בעידן ה- AI? 

איך בוחנים סטודנטים כשה- AI  מנסח עבורם תשובות מושלמות? 

איך מבדילים בין ידע אמיתי לבין מה שמודל שפה מייצר? 

ואיך שומרים על יושרה אקדמית, בלי להפוך את הלמידה למרדף אחרי זיופים? 

הכירו את ה־ IOs (Interactive Oral Assessments) או בתרגום חופשי: הערכה דרך שיחה. 

שיטת ה־IOs  נולדה עוד לפני שהבינה המלאכותית חדרה לחיינו אבל היום היא רלוונטיות מתמיד. 

מאז שפותחה ב־2015, היא מיושמות ביותר מ־30 אוניברסיטאות באוסטרליה, אירופה ודרום־מזרח אסיה, ומציעה דרך הוגנת ומעשית להעריך למידה. 

שתי חוקרות, ד"ר פופי סוטיריאדו (Griffith University) ודני לוגן־פלמינג (Torrens University), מסבירות על השיטה במאמרים בפורטל ־The Campus , נביא לכם כאן את עיקרי הדברים: 

מה מייחד את ה־IO ? 

ה־IO לא דומה לבחינה בעל־פה, מצגת או ראיון מתוכנן מראש. 

זו שיחה מקצועית מובנית שמבוססת על תרחיש אמיתי מתחום הלימוד. 

במקום לענות על שאלות, הסטודנטים נדרשים לחשוב, לנמק ולהגיב בזמן אמת. 

נניח שמדובר בקורס אתיקה. הסטודנט יידרש לדון בדילמה אמיתית, לא להגדיר מונחים. 

בקורס שיווק, נבקש ממנו לנתח מקרה עסקי מול "לקוח".  

בקורס רפואה, להשתתף בדיון על מקרה של מטופל. 

כך נוצרת הערכה שמדמה מציאות אמיתית.  

כדי להצליח ב-IO, על הסטודנטים לשלוט בחומר באופן שיאפשר להם לעבד אותו בזמן אמיתי, ולא רק לשנן אותו בצורה טכנית. 

יושרה אקדמית בעידן ה־AI 

במקום לרדוף אחרי זיופים, שיטת ה־ IOs  שמה את הדגש על השאלה החשובה: האם באמת התקיימה למידה? 

השיחה בזמן אמת מאלצת את הסטודנט להסביר, לנמק ולהתמודד עם סיטואציה פתוחה, מה שמקשה על שימוש בתוכן שנוצר מראש. 

ובמקום להתעלם מה־AI,  ה־IOs משלבות אותו כחלק מהלמידה: למשל, לנתח או לבקר פלט של מודל בינה מלאכותית ולבחון את שיקול הדעת מאחוריו. 

כך נבחנים לא רק הידע, אלא גם החשיבה הביקורתית והיישום של הידע. 

למידה שמחוברת לעשייה בעולם האמיתי 

שיטת ה־IO  מחזקת מיומנויות שנדרשות בעולם העבודה ובחיים בכלל, תקשורת, חשיבה ביקורתית, גמישות וקבלת החלטות. 

במקום להציג ידע, הסטודנטים משתתפים בשיח מקצועי (שיכול להיות סימולציה של דיון, ישיבת צוות, או סיטואציה אחרת שבה הידע בא לידי ביטוי). שיח כזה מפתח ביטחון, אחריות והבנה עמוקה יותר של החומר. 

לסיכום 

שיטת ה־IOs  מציעה דרך נוספת להעריך למידה: דרך שמחזקת ביטחון, מעודדת חשיבה, ומאפשרת לבחון את תהליך הלמידה עצמו. 

היא לא באה להחליף את כל שיטות ההערכה, אלא להרחיב את האפשרויות,  ולהחזיר את השיחה, הסקרנות והסטודנט עצמו למרכז ההוראה בעידן הבינה המלאכותית. 

לקריאה נוספת:

---

3 בנובמבר 2025 // פריזמה על הבינה המלאכותית בהכשרה אקדמית #012