פריזמה על AI בהכשרה אקדמית

הערכה דו נתיבית: אלו תהליכי הערכה מתאימים באמת לעידן ה-AI? אחד האתגרים המרכזיים של העולם האקדמי בעידן הבינה המלאכותית, הוא עיצוב מחדש של תהליכי הערכה. כאשר משימות הערכה קלאסיות כמו כתיבת סיכום, ניסוח טיעון או ניתוח מאמר, ניתנות לביצוע בקלות יחסית בעזרת בינה מלאכותית, נדרשים המרצים לחשיבה מחודשת. מודל שפותח באוניברסיטת סידני ('The Two-Lane Approach'), ומודל שהוצג במחקר מאוקטובר 2025 ('Assessment Twin') מציעים רעיון פשוט אך חדשני: תהליך ההערכה צריך להכיל שני רכיבים משלימים: האח

למה כדאי לעבוד עם ה-AI בצורה מובנית ושיטתית, ולא 'לזרום' בחופשיות? ה- AI יודע לשוחח איתנו, וזה מספק תחושה של קסם שמזמינה אותנו לשיח חופשי ואינטואיטיבי.  אך החוקרים דווקא ממליצים לנו לא להתפתות, ולאמץ מודלים ותבניות עבודה שיטתיות.   מחקר מקיף שנערך לאחרונה, השווה בין תהליכי למידה של  150 סטודנטים משוויץ, גרמניה ואנגליה, שהשתמשו באופן חופשי ב-AI, ובין סטודנטים שעשו שימוש מונחה ושיטתי ב-AI (Structured Prompting). התוצאות היו ברורות: שימוש חופשי בבינה מלאכותית הוביל לתהליכי חשיבה

דמיינו מרצה שבמקום לשלוח את הסטודנטים לקרוא מאמר בן 30 עמודים, שולחת להם תקציר קצר בסרטון שנוצר בעזרת בינה מלאכותית. התוכן מהימן, הקריינות שוטפת, ועיקרי הדברים עוברים מצוין.  הזמן שנדרש להפקת הסרטון מזערי והסיכוי שהסטודנטים יצפו בו, גבוה בהרבה מהסיכוי שיקראו את המאמר.  נהדר ככל שזה ישמע, לא כל מה שנראה יעיל, הוא גם מדויק.    זאת בגלל שבתוך הסיכום הזה ה-AI עלול "לשפץ" מעט את העובדות, להפוך את הביטוי "עשוי להצביע על…" ל-"מוכיח כי…", להשמיט מגבלות חשובות או להרחיב את המסקנות

הבינה המלאכותית הפכה לכלי לימודי נוח וזמין לסיכום מאמרים, מענה על שאלות וחיפוש מידע במהירות ויעילות. עם זאת, מחקר חדש, שנערך במוסדות אקדמיים בגרמניה, מצביע על מחיר סמוי שעשוי להתלוות לנוחות הזו: למידה שטחית ויצירת תכנים באיכות נמוכה. במחקר התבקשו סטודנטים לחקור סוגיה מדעית בעזרת אחד משני כלים: ChatGPT או מנוע חיפוש רגיל, ולנסח המלצות ותובנות לגבי הנושא הנחקר. התוצאות היו חד משמעיות: הסטודנטים שהשתמשו בבינה מלאכותית חוו מאמץ קוגניטיבי נמוך יותר, אך גם סיפקו המלצות ותובנות מעמ

שיחת הערכה: מהי שיטת ה IO ואיך היא עוזרת לפתור את בעיית ההערכה בעידן ה- AI?  איך בוחנים סטודנטים כשה- AI  מנסח עבורם תשובות מושלמות?  איך מבדילים בין ידע אמיתי לבין מה שמודל שפה מייצר?  ואיך שומרים על יושרה אקדמית, בלי להפוך את הלמידה למרדף אחרי זיופים?  הכירו את ה־ IOs (Interactive Oral Assessments) או בתרגום חופשי: הערכה דרך שיחה.   שיטת ה־IOs  נולדה עוד לפני שהבינה המלאכותית חדרה לחיינו אבל היום היא רלוונטיות מתמיד.  מאז שפותחה ב־2015, היא מיושמות ביותר מ־30 אוניברסיטאות ב

העולם האקדמי נדרש כיום להגדיר את כללי המשחק בכל הנוגע לשימוש בבינה מלאכותית, ומוסדות רבים ניסחו נהלים המתייחסים להיבטי למידה, הוראה והערכה. עורכי  Harvard Business Publication פנו למספר מומחים בתחום - מרצים ממוסדות אקדמיים ברחבי העולם, וביקשו מהם את הטיפים המנצחים שלהם לגיבוש נהלי שימוש בבינה מלאכותית. להלן כמה מהתובנות המרכזיות שעלו: לא להסתפק בדיון של "מותר ואסור" אלא להראות לסטודנטים כיצד להשתמש נכון ב-AI, ומתי ולמה עדיף שלא. לנסח את הנהלים מתוך שיח חיובי המעודד שימוש אחרא

מאז השקת ChatGPT בנובמבר 2022, האקדמיה עוברת טלטלה מתמשכת. כעת, בוגרי 2026 יהיו הדור הראשון שחוו את הלימודים האקדמיים שלהם כש־ AI נוכח לכל אורך הדרך.   במאמר שפרסם יאן בוגוסט ב־ The Atlantic מוצג מעין "סיכום ביניים" של החוויה האקדמית בעידן ה־ AI , בין אם כצל שמרחף מעל הלמידה ובין אם כשותף פעיל בה.     הנה כמה תובנות מרכזיות מתוכו:    השימוש הוא גורף .  כבר ב־2024, שני שלישים מהסטודנטים באוניברסיטת הרווארד דיווחו על שימוש שבועי ב־ ChatGPT . סקר רחב בבריטניה (2025) הראה ש־92

האם האוטומציה של ה AI מביאה אותנו לעידן של "אקדמית חרטוטים"? מאז שהבינה המלאכותית היוצרת פרצה לחיינו, נדמה שכל תחום, מתכנות ועד כתיבה,...

סטודנטים שהשתמשו ב-AI לצורך תרגולי שליפה הצליחו הרבה יותר בלמידה שלהם תרגול שליפה(Retrieval Practice)  הוא אחד הכלים היעילים ביותר ללמידה...

האם ה- AI מקצר עבודה אדמיניסטרטיבית של צוותי הוראה, או דווקא מכביד את הנטל? כשבינה מלאכותית היוצרת נכנסה לעולמות ההוראה, היתה בצידה...

האם הלומדים מעדיפים מנחה אנושי או AI? תלוי איך עוצב תהליך הלמידה. מחקר שפורסם ב- British Journal of Educational Technology בחן מה מעדיפים...

דו"ח של TEQSA (הסוכנות האוסטרלית לאיכות ותקנים בחינוך) טוען כי המוסדות האקדמיים פעלו עד כה מתוך עמדה של התגוננות ותגובתיות, וכי הגיע...

האם בינה מלאכותית היא כלי קסם שיכול לשדרג את חיינו בכל תחום, או שהיא עלולה להטעות אותנו אם נשתמש בה שלא בתבונה? בעידן שבו AI הופך לחלק...

יושרה בספק, אמון בסיכון: מערכת היחסים החדשה בין סטודנטים למרצים    במציאות אקדמית שהולכת ומשתנה במהירות, נוכחות כלי הבינה המלאכותית...

כשסטודנט שואל שאלה, המרצה לא תמיד בטוח איך להגיב - האם לתת את התשובה? להוביל ברמז? לשאול שאלה חזרה?   מרצים מנוסים יודעים לשאול את השאלות...

השיח הציבורי על AI בחינוך מתמקד לעיתים קרובות בנושאים שבולטים על פני השטח- יושרה אקדמית, שיטות הערכה חדשות וכדומה.  מאמר שיצא לאחרונה...