למה כדאי לעבוד עם ה-AI בצורה מובנית ושיטתית, ולא 'לזרום' בחופשיות?

למה כדאי לעבוד עם ה-AI בצורה מובנית ושיטתית, ולא 'לזרום' בחופשיות?

ה- AI יודע לשוחח איתנו, וזה מספק תחושה של קסם שמזמינה אותנו לשיח חופשי ואינטואיטיבי.

 אך החוקרים דווקא ממליצים לנו לא להתפתות, ולאמץ מודלים ותבניות עבודה שיטתיות.

מחקר מקיף שנערך לאחרונה, השווה בין תהליכי למידה של  150 סטודנטים משוויץ, גרמניה ואנגליה, שהשתמשו באופן חופשי ב-AI, ובין סטודנטים שעשו שימוש מונחה ושיטתי ב-AI (Structured Prompting).

התוצאות היו ברורות:

שימוש חופשי בבינה מלאכותית הוביל לתהליכי חשיבה שטחיים ולתוצרים באיכות נמוכה.

לעומת זאת, כאשר נעשה שימוש ב-AI בתהליך מובנה ומנוהל, התקבלו תוצרים מעמיקים יותר, מלווים בטיעונים מנומקים ורעיונות מקוריים.

 בנוסף, דיווחו הסטודנטים על מעורבות אישית עמוקה יותר, ועל חשיבה מטה-קוגניטיבית בתהליך הלמידה.

 כלומר עבודה נכונה עם AI לא רק משפרת תוצאות של התוצר, אלא גם משפרת את כישורי החשיבה שלנו.

במחקר הוצג מודל לשימוש מובנה ב-AI :

שלב 1: התבוננות ראשונית

הלומדים נדרשים לחשוב ולנסח בעצמם את הרעיונות הראשוניים, ללא AI.

שלב 2: שימוש ממוקד למחקר

הלומדים עושים שימוש ב-AI לחקר וחיפוש מידע עובדתי, או הרחבת מידע קיים.

שלב 3: בניית טיעון עצמאי

הלומדים מעבדים את המידע שקיבלו, ומנסחים טיעונים באופן עצמאי, ללא AI.

שלב 4: ביקורת ובחינה מחדש

הלומדים בוחנים את התוכן שיצרו, בעזרת AI, ככלי עזר לביקורת: איתור שגיאות וטיעונים לא מבוססים, או הצגת טיעוני נגד.

שלב 5: כתיבה מסכמת

הלומדים מסכמים ומשכתבים את המסקנות, תוך הפעלת שיקול דעת וביקורתיות, כשה-AI משמש כשותף בתהליך.

שימוש מונחה בבינה מלאכותית, בעזרת מודלים המארגנים ומסדירים את תהליך העבודה, משדרג את חוויית הלמידה של הסטודנטים, את איכות תהליכי החשיבה שלהם ואת התוצרים המתקבלים.

התהליך המובנה עושה סדר בחלוקת התפקידים בין האדם וה-AI, ומאפשר להנות מהאיכותיות הייחודיות של כל צד בשותפות.

הוא קריטי במיוחד בתהליכי למידה ובפרט באקדמיה.

לקריאת המחקר המלא:

לקריאת המאמר המלא 

---

17 בנובמבר 2025 // פריזמה על הבינה המלאכותית בהכשרה אקדמית #014