האם ה- AI מקצר עבודה אדמיניסטרטיבית של צוותי הוראה, או דווקא מכביד את הנטל?
- פריזמה לומדת
- 17 בספט׳
- זמן קריאה 2 דקות
האם ה- AI מקצר עבודה אדמיניסטרטיבית של צוותי הוראה, או דווקא מכביד את הנטל?
כשבינה מלאכותית היוצרת נכנסה לעולמות ההוראה, היתה בצידה הבטחה: לפנות למורים שעות עבודה, להוריד מהם את הנטל האדמיניסטרטיבי ולאפשר להם להתרכז בהוראה עצמה. אבל מחקר חדש מגלה שהמציאות רחוקה מההבטחה. במקום לחסוך זמן, המורים מוצאים את עצמם מבלים שעות נוספות בניקוי, תיקון והתאמה של תכנים שהופקו על ידי הכלים החדשים.
המחקר "When the prompting stops", שנערך על ידי Neil Selwyn, Marita Ljungqvist ו-Anders Sonesson, התבסס על ראיונות עם 57 מורים בבתי ספר בשוודיה ובאוסטרליה. החוקרים ביקשו להבין איך מורים באמת משתמשים בכלי בינה מלאכותית במטלות השגרתיות של תכנון שיעורים, מתן משוב וניהול כיתה.
התמונה שעלתה הייתה ברורה: במקום לחסוך עבודה, המורים מוצאים את עצמם נשאבים לשעות של בדיקה, תיקון ולעיתים שכתוב מלא.
המורים קיבלו טיוטות טקסט שנראו טובות במבט ראשון, אך ברוב המקרים הן דרשו עיבוד מחדש. התוצרים לא התאימו לתוכניות הלימודים המקומיות, לא שיקפו הקשרים תרבותיים רלוונטיים, ולא דייקו בצרכים של תלמידים ספציפיים.
גם המשוב שנוצר בידי AI לא עבר את מבחן המציאות: לעיתים נתפס כגנרי מדי, חיובי באופן מוגזם או פשוט מנותק ממה שקורה בכיתה.
כאן חשוב להדגיש, הבעיה לא נוצרה בגלל שהמורים לא ניסחו “פרומפטים” נכונים. להפך, המורים הפגינו מודעות ושליטה מלאה במיומנויות השימוש ב- AI.
בכך המחקר מערער את אחת הטענות הנפוצות ביותר של תעשיית ה-AI בחינוך, לפיה בינה מלאכותית מביאה לחיסכון בזמן. מאחורי הקלעים ישנה עבודה אנושית אינטנסיבית שמכסה על התוצרים ה"לא מספיק טובים" של הבינה המלאכותית.
המאמר מסכם בקריאה לבחון מחדש את הטענה כי שימוש בבינה מלאכותית בעולמות החינוך חוסך זמן למחנכים ולהפנות את תשומת הלב לעבודה הרבה של המחנכים ביצירת תוצרים איכותיים, עם או ללא בינה מלאכותית.
09 ספטמבר 2025 // פריזמה על הבינה המלאכותית בהכשרה אקדמית #007
תגובות