האם בינה מלאכותית יכולה לקדם למידה בהכוונה עצמית? כן, אבל רק אם עושים זאת נכון

האם בינה מלאכותית יכולה לקדם למידה בהכוונה עצמית? כן, אבל רק אם עושים זאת נכון

 למידה בהכוונה עצמית (SRL) מחזקת את המוטיבציה ללמידה, מבטיחה מעורבות גבוהה של הלומדים ומעודדת אותם לקחת אחריות על הלמידה. היא גם מפתחת מיומנויות של למידה מתמשכת לאורך החיים (Lifelong Learning).

אבל לא פשוט ליישם אותה.

ללומדים קשה להוביל בעצמם את הלמידה, ויש להם צורך בליווי וסיוע אישי.

במבט ראשון, היה נראה שהבינה המלאכותית היא פתרון מצוין לאתגרים האלו. אפשר לייצר בקלות יחסית "סוכנים אישיים" שילווו את הלומדים, יספקו מענה לקשיים שלהם ויעודדו אותם במסע הלמידה, באופן מותאם, כמו כפפה ליד.

המציאות, כמו תמיד, מעט מורכבת יותר.

שימוש בבינה מלאכותית ללמידה בהכוונה עצמית מעלה את החשש מפני למידה רדודה, בה הלומדים מוותרים על שלבי החשיבה, ומסתפקים בהעתקה של תשובות מהבינה המלאכותית, בלי לבצע תהליכי עומק בעצמם.

מאמר מקיף שפורסם לאחרונה על ידי חוקרים מארצות הברית והונג קונג, שרטט תוכנית פעולה לשימוש אפקטיבי בבינה מלאכותית בלמידה בהכוונה עצמית.

הכותבים הגדירו צ'קליסט למרצים ומנחי למידה, כיצד לתכנן תהליכי למידה בהכוונה עצמית בשילוב AI, בצורה אפקטיבית ומעמיקה:

• להגדיר במדויק מתי ניתן לעשות שימוש ב-AI, ומתי לא, תוך הצגת הערך שבהימנעות נקודתית מ-AI, להעמקת הלמידה והקניית מיומנויות משמעותיות.

• להתחיל כל משימה בחשיבה עצמאית, וניסוח ראשוני, ללא כל שימוש ב-AI.

• להגדיר את תפקידו של ה-AI בכל שלב ושלב, מה נדרש ממנו לעשות, ומה לא.

• להשתמש ב-AI להרחבת ההקשר הלימודי, הבהרת מושגים או בדיקת התוקף של טיעונים או תכנים.

• לדרוש מהלומדים עיבוד מחודש וקריאה ביקורתית של הטיעונים והתכנים, ללא AI, לאחר הבדיקה והתיקוף שלהם.

• לשלב רפלקציה אישית המבקשת מהלומדים להסביר מה למדו, איך למדו, והיכן נדרש מבחינתם הבנה ובירור נוסף.

כאשר תהליך העבודה עם הבינה המלאכותית מובנה ומוסדר, והיא איננה משמשת כקיצור דרך אלא ככלי להעמקת תהליך הלמידה, ניתן להנות מהיתרונות הרבים שלה בלמידה עצמית אפקטיבית.

לקריאת המחקר המלא

---

28 בדצמבר 2025 // פריזמה על הבינה המלאכותית בהכשרה אקדמית #020