איך לחזק פרקטיקות פדגוגיות בעידן ה-AI?
- פריזמה לומדת
- לפני 3 ימים
- זמן קריאה 2 דקות
איך לחזק פרקטיקות פדגוגיות בעידן ה-AI?
כשמתכננים תהליכי למידה בעידן הנוכחי, עלינו לחזור לעקרונות היסוד הפדגוגיים ולהתאים ולחזק אותם.
זו המסקנה של מומחית הלמידה, ד"ר פיליפה הרדמן, הבוחנת את אתגרי הלמידה בעידן ה-AI.
הרדמן סוקרת במאמר שלה עשרה עקרונות, ומדגימה כיצד הם יכולים להיראות בפועל. העקרונות ותיקים, מוכרים ומבוססים מחקרית, אך היא מדגימה כיצד ניתן להעזר ב-AI כדי ליישם אותם בצורה מיטבית.
הנה ארבעה עקרונות פדגוגיים, מתוך הרשימה של הרדמן, ודוגמאות יישומיות מעולם ההוראה האקדמית. ניתן ליישם אותם בתכנון הלמידה ויצירת תכנים לסטודנטים, או לבקש מהסטודנטים עצמם לבצע אותם.
כדי שתהליכים אלו יהיו אפקטיביים, עלינו לגייס את הסטודנטים, ולהסביר להם את הערך הפדגוגי של תהליכי הלמידה. נסביר להם שכך יסייע להם ה-AI ללמוד באמת, ולא ישמש רק כקיצור דרך, העלול לנוון את היכולות והמיומנויות שלהם.
למידה מתוך אתגר מיטבי
במה מדובר? למידה מיטבית מתרחשת כשהיא דורשת מאמץ שניתן להתמודד איתו. כאשר היא קלה מדי או כשחוזרים על חומר מוכר נוצרת אשליה של הבנה ולמידה.
איך זה יכול להיראות? נעלה ל-AI תוכן שנלמד או מטלה שביצעו התלמידים, ונבקש משימות חדשות ברמות קושי ותחכום גבוהות יותר.
משוב לאורך הלמידה
במה מדובר? משוב יישומי תוך כדי ביצוע הלמידה, מאפשר לסטודנטים לבחון את האסטרטגיות שבחרו, ולהשתפר באופן מיידי וממוקד.
איך זה יכול להיראות? קביעת נקודות עצירה במהלך הלמידה, בהן נותן ה-AI משוב ביניים ללומדים, ומציע דרכים לשיפור תהליך הלמידה.
שזירת התוכן הנלמד
במה מדובר? שזירה של תכנים שונים שנלמדו במהלך הקורס, בפרט בתרגולים יישומיים, מעמיקה את ההבנה של הלומדים, ומונעת שינון שטחי של התוכן.
איך זה יכול להיראות? נעלה ל-AI מספר מצגות ותכנים ממספר מפגשי למידה, ונבקש שייצר משימות תרגול המשלבות ביניהם.
תרגולי שליפה
במה מדובר? תרגולים המחייבים שליפה של הידע מהזיכרון, מחזקים את הקידוד שלו במוח, ומסייעים לזכור אותו לטווח ארוך.
איך זה יכול להיראות? נעלה ל-AI מאמר או סיכום מפגש למידה, ונבקש שייצר שאלות תרגול ושליפה מסוגים שונים.
16 בפברואר 2026 // פריזמה על הבינה המלאכותית בהכשרה אקדמית #0265
תגובות