AI שמלווה את המרצה בכיתה- משפר תוצאות אצל התלמידים

כשסטודנט שואל שאלה, המרצה לא תמיד בטוח איך להגיב - האם לתת את התשובה? להוביל ברמז? לשאול שאלה חזרה?

מרצים מנוסים יודעים לשאול את השאלות שמובילות את הסטודנט לחשוב בעצמו.

עבור כאלו שבתחילת דרכם, הנטייה היא לעזור ללומדים על ידי מתן התשובה.

הכירו את המחקר שבחן את מערכת  Tutor CoPilot 

מחקר חדש מאוניברסיטת סטנפורד בחן פיתוח של מערכת ניסיונית בשם Tutor CoPilot .המערכת מבוססת על מודלים מתקדמים של שפה (LLMs), שאומנו לחשוב כמו מרצים מנוסים.כשמרצה משתמש בכלי במהלך שיעור, הוא מקבל שלוש הצעות תגובה אפשריות - לא תשובות, אלא אסטרטגיות פדגוגיות: איך לשאול אחרת, איך לחדד הבנה, איך לאפשר לתלמיד לחשוב במקום פשוט לספק לתלמיד את הפתרון.

והתוצאות?

• ניתוח של למעלה מ־550,000 אינטראקציות הראה שהמערכת הפחיתה את הנטייה של המרצים לתת תשובות ישירות, ועודדה שימוש באסטרטגיות שמעודדות חשיבה והבנה.

• לומדים שלמדו עם מרצים שהשתמשו ב Tutor CoPilot היו בעלי סיכוי גבוה יותר ב־4% לשלוט בתוכן הלימודי לעומת קבוצת הביקורת. 

• מרצים בעלי ניסיון מועט, הרוויחו עוד יותר והביאו לשיפור של 9% בהישגי התלמידים.

AI והפוטנציאל לצמצום פערים חברתיים

המחקר נערך בקרב 900 מורים פרטיים ו־1,800 תלמידים בארצות הברית, רובם מאזורי פריפריה חברתית. התוצאות מצביעות על כך שלבינה מלאכותית יש פוטנציאל ממשי לצמצם פערים במיומנויות הוראה, במיוחד כשמדובר במורים בתחילת דרכם או כאלה שדורגו כפחות אפקטיביים על פי מדדים מקצועיים.

דווקא שם, ההשפעה של המערכת הייתה הגדולה ביותר.

וכשבוחנים גם את העלות התמונה מתחדדת: הכלי שנבדק במסגרת ניסוי אקדמי צפוי לעלות כ־20 דולר לשנה למרצה (אם יהפוך למוצר מסחרי).זהו סכום זניח לעומת תוכניות ההכשרה הקיימות, שמגיעות לאלפי דולרים ולא תמיד נותנות מענה בזמן אמת.

לסיכום: AI לא מחליף מורים ומרצים. הוא עוזר להם להשתפר

Tutor CoPilot  מדגים איך טכנולוגיה לא צריכה להחליף את המורה או המרצה אלא יכולה להפוך אותם למקצועיים יותר. 

כאשר המרצה לא נדרש להתמודד לבד, וכשהוא מקבל חיזוק מדויק בדיוק בזמן שצריך - ההוראה הופכת אפקטיבית יותר, והלמידה של התלמידים משתפרת בהתאם.

להעמקה נוספת

---

4 אוגוסט 2025 // פריזמה על הבינה המלאכותית בהכשרה אקדמית #002