15 מקרים שבהם כדאי להשתמש ב-AI ו-5 מקרים שבהם לא

האם בינה מלאכותית היא כלי קסם שיכול לשדרג את חיינו בכל תחום, או שהיא עלולה להטעות אותנו אם נשתמש בה שלא בתבונה?

בעידן שבו AI הופך לחלק בלתי נפרד מהעבודה, הלמידה והיצירה, חשוב לדעת מתי נכון להיעזר בו, ומתי עדיף להימנע.

מאמרו של אית'ן מוליק, אחד החוקרים המובילים בעולם בתחום של AI, עבודה ולמידה, מספק מעין צ'ק ליסט ועושה סדר, עם 15 סיבות טובות להשתמש, ועוד 5 סיבות טובות להימנע משימוש בפתרונות של בינה מלאכותית.

רשימות מעין אלו יכולות לסייע גם לנו עצמנו, וודאי בעבודה עם סטודנטים, לקידום של אוריינות ושימוש אחראי בטכנולוגיה החדשה

15 מצבים שבהם מומלץ להשתמש ב- AI:

1. כאשר נדרש לייצר כמות גדולה של רעיונות: בינה מלאכותית יכולה לסייע בסיעור מוחות ולהציע מגוון רחב של רעיונות, במיוחד כאשר יש צורך בכמות כדי להגיע לאיכות.

   
   
   
   

2. כאשר יש לך מומחיות בתחום ויכולת להעריך את התוצאות: במקרים בהם ניתן לבדוק את דיוק התשובות של ה- AI, השימוש בו יכול להיות מועיל.

   
   
   
   

3. לסיכום כמויות גדולות של מידע, כאשר הטעויות אינן קריטיות: ה- AI יכול לסכם מסמכים ארוכים, אך יש לוודא שהשגיאות אינן משפיעות באופן משמעותי.

   
   
   
   

4. להתאמת תוכן לקהלים שונים: ה- AI מסוגל לתרגם או להתאים מסרים לקהלים מגוונים, תוך שינוי רמת המורכבות בהתאם לצורך.

   
   
   
   

5. כאשר יש צורך בהתקדמות מהירה: ה- AI יכול לסייע בהתגברות על מכשולים קטנים ולשמור על רצף העבודה.

   
   
   
   

6. כאשר ה- AI עדיף על האלטרנטיבה האנושית הזמינה: במקרים מסוימים, ה- AI מספק פתרונות טובים יותר מהאפשרויות האנושיות הקיימות.

   
   
   
   

7. כאשר יש צורך בהבנת הקשר או פרטים נוספים: ה- AI יכול לספק מידע נוסף ולהרחיב על נושאים שאינם מוכרים.

   
   
   
   

8. כאשר נדרשת שונות ויצירתיות: ה- AI יכול להציע מגוון פתרונות, מהם ניתן לבחור את המתאים ביותר.

   
   
   
   

9. במשימות כמו קידוד: מחקרים מראים שה- AI יכול לסייע בכתיבת קוד.

   
   
   
   

10. לקבלת משוב מזוויות שונות: ה- AI יכול לדמות תגובות מגורמים שונים, כמו לקוחות או מבקרים.

    
    
    
    

11. בפעילות יזמית הדורשת מיומנויות מגוונות: ה- AI יכול לשמש כשותף ולסייע בתחומים בהם חסר ניסיון.

    
    
    
    

12. לקבלת פרספקטיבה ספציפית: ה- AI יכול לספק נקודת מבט ראשונית מנקודת מבט מסוימת.

    
    
    
    

13. כאשר יש צורך בתגובה מיידית: ה- AI יכול לסייע במתן תשובות מהירות במצבים דחופים.

    
    
    
    

14. במשימות הדורשות ניתוח נתונים מהיר: ה- AI מסוגל לנתח כמויות גדולות של נתונים בזמן קצר.

    
    
    
    

15. כאשר יש צורך בהפקת תובנות ממידע מורכב: ה- AI יכול לסייע בזיהוי דפוסים והפקת מסקנות.

5 מצבים שבהם מומלץ להימנע משימוש ב -AI:

1. כאשר יש צורך בלמידה והבנה מעמיקה: שימוש ב-AI לסיכום או פתרון בעיות אינו מחליף למידה עצמאית.

   
   
   
   

2. כאשר נדרשת דיוק גבוה במיוחד: ה- AI עלול לייצר טעויות שקשה לזהות, מה שמסוכן במצבים קריטיים.

   
   
   
   

3. כאשר אינך מבין את דרכי הכשל של ה- AI: יש להכיר את המגבלות והטעויות האפשריות של ה- AI לפני השימוש.

   
   
   
   

4. כאשר המאמץ הוא המטרה: בתחומים בהם התהליך חשוב ללמידה או יצירתיות, שימוש ב-AI עלול לפגוע בתוצאה.

   
   
   
   

5. כאשר יש צורך באינטראקציה אנושית: במצבים הדורשים הבנה רגשית או חברתית, ה- AI אינו תחליף לאינטראקציה אנושית.

להעמקה נוספת קראו את המאמר המלא של אית'ן מוליק.

18 באוגוסט 2025 // פריזמה על הבינה המלאכותית בהכשרה אקדמית #004