מעיין שי סייג, חוקרת ומפתחת פדגוגית בתחום הבינה המלאכותית בחינוך, דוקטורנטית באוניברסיטה הפתוחה ומרצה במכללת בית ברל.

ד"ר ליאת אייל, חוקרת ומרצה בכירה במרכז האקדמי לוינסקי-וינגייט, יועצת אקדמית במכון למחקר יישומי בבינה מלאכותית בחינוך, משרד החינוך, מומחית לעיצוב למידה בסביבות דיגיטליות עתירות בינה מלאכותית ולהובלת חדשנות פדגוגית. יחד פיתחו את מודל תובנ"ה.

כשהבינה המלאכותית מייצרת תוצר מלוטש בשניות, התוצר כבר אינו עדות ללמידה. מודל תובנ"ה, נגזרת יישומית של מודל נבו"ן הרשמי של משרד החינוך, מרחיב את עקרונותיו מהנחיית עבודות חקר אל כל תחומי הדעת. הוא שואל מה באמת נשאר בידי הלומד, ומציע חמישה עקרונות שמחזירים את תהליך החשיבה למרכז: תיעוד מתמשך, ויסות השימוש, ביטוי אישי, ניהול השותפות והשתתפות פעילה. בסדנה נכיר את חמשת הכשלים שהבינה המלאכותית יוצרת בלמידה, ונתנסה בשדרוג מטלה אקדמית קיימת כך שתדרוש מהסטודנט לבחור, לנמק ולבקר. המשתתפים ייצאו עם גרסה משודרגת של מטלה אחת מהקורס שלהם, ועם שפה מעשית שסטודנטים להוראה יוכלו לקחת אל הכיתה.