top of page
יום ראשון, 11 באוקטובר 2026
מפגש זום

מפגש פתיחה: AI בהכשרת מורים - אפוקליפסה או אבולוציה?

לצד החששות הרבים ותחושה של כמעט אבדן שליטה, נדבר על "מה כן" ולא "למה לא". נדגים את הפריזמה של שילוב בריא ומועיל של AI עם תהליכי למידה, נציג את המפתחות להצלחה- מתי AI מועיל ללמידה ומה הצעדים הבריאים שנוכל לעשות כדי להבטיח שילוב מנצח עם תרומה פדגוגית

זמן ומיקום

11 באוקטובר 2026 בשעה 9:30:00
מפגש זום

פרטי הארוע

במפגש נחדד את האתגרים כפי שאנחנו מבינים אותם לאחר כמעט שלוש שנים של התנסות עם בינה מלאכותית: מהן ההזדמנויות? מהם הסיכונים? ואיך תכנן הערכה אקדמית שתשיג את יעדיה (אבל גם תהיה ניתנת ליישום ולניהול)? נגייס לעזרתנו עקרונות מבוססי מחקר על למידה אנושית ועל פדגוגיה מיטבית וננסח קוים מנחים לתכנון מושכל של הערכה בקורסים שלנו, בעת הנוכחית.

כשהבינה המלאכותית לומדת לא לפתור
כשהבינה המלאכותית לומדת לא לפתור

יום ד׳, 14 באוק׳

|

מפגש זום

כשהבינה המלאכותית לומדת לא לפתור

ד"ר אריה בן חיים מארח את ד"ר יניב דביר, האקדמית בית ברל

זמן ומיקום

14 באוק׳ 2026, 15:00

מפגש זום

פרטי האירוע

ד"ר יניב דביר, סגל עמית בחוג למתמטיקה בבית הספר לחינוך במכללה האקדמית בית ברל, ומרצה לאלגברה לינארית בפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב. עוסק בהוראת מתמטיקה ובפיתוח ושילוב כלי בינה מלאכותית בהוראה.


בינה מלאכותית יכולה לפתור עבור הסטודנטים חלק ניכר מהתרגילים שהם אמורים לפתור בעצמם. האם אפשר לתכנן אותה דווקא כך שתעזור להם לחשוב? במפגש יוצגו שני מאמני בינה מלאכותית שפותחו ללמידת מתמטיקה: מאמן להכנה לבחינה ומאמן לכתיבת הוכחות. באמצעות דוגמאות מתוך עבודה עם שאלות מבחן וניסיונות הוכחה נראה כיצד אפשר לשלוט ברמת ההתערבות של הבינה המלאכותית: מרמזים מדורגים ועד זיהוי פער לוגי מבלי למסור את הצעד הבא. נבחן כיצד התאמת ההתערבות למיומנות הנלמדת יכולה להשאיר את החשיבה, קבלת ההחלטות והכתיבה המתמטית בידי הסטודנט.

שיתוף

bottom of page